笔记本遇到AI人工智能会怎样?英特尔这次又要革命了
- 2019-09-26 13:29:49
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2019年的PC跟以往有什么不同?在过去,大家追求的不外乎是处理器CPU性能越来越强、GPU游戏性能越来越强,再多就是内存频率提升之类的,主要还是量变,直到今年才有了质变,那就是AI的加入。
准确地说,十代酷睿处理器之前的CPU也是能跑AI的,就是效率不高,因为没有单独对AI加速做优化,这次的变革始于10nm工艺的Ice Lake处理器,这一代不仅全面升级了工艺、Sunny Cove内核及Gen11核显,而且首次加入了DLBoost指令集,实现了AI性能的革命。
DLBoost是什么?直观来说就是DeepLearning Boost(深度学习加速),深度学习是目前最火热的AI技术之一,但它与CPU、GPU常规的运算指令又有所不同,按照常规方法跑效率很低,而DLBoost是专门用于加速AI运算的指令,因此运算效率非常高,速度要快很多。
DLBoost指令集中主要包括AVX512VNNI以及Bfloat 16,结合GPU核心、低功耗加速器,全面支持Windows ML、Intel OpenVINO、苹果CoreML等框架,兼容目前主流的AI平台,便于开发者在十代酷睿上推进各种AI应用。
有了DLBoost加速,那么Ice Lake处理器的性能到底有多少提升呢?根据官方的测试,在INT8运算相关的AIXPRT测试中,Ice Lake处理器的性能可达前代处理器的 2倍到2.5倍之多。
十代酷睿DLBoost首发实战 AI动态调频
说了这么多,那十代酷睿的AI加速到底能给笔记本带来什么变化呢?在Ice lake笔记本中,Intel加入了Dynamic Tuning 2.0技术(简称DT2.0),看名字就知道这是有关动态调整技术,第一代用于Kaby Lake-G处理器,现在是第二代,引入了DL深度学习技术,具备智能学习的特性。
简单来说,DT 2.0可以智能预测处理器的工作负载,动态调节CPU、GPU等单元之间的状态,需要CPU较多的时候就尽力让CPU高负载运行,提高性能,不需要的时候则可以降低频率等以便节能。
在支持DT 2.0技术的笔记本上,处理器在不同工作负载中中都可以智能适应变化,玩游戏的话,就提高GPU的性能,提升游戏体验,办公的时候就提高CPU性能,这一切都是笔记本自动调整的,不需要用户操心。
DT 2.0加速只是Intel利用DLBoost加速AI性能的一个例子,由于DLboost对第三方AI框架的支持很到位,预计第三方开发者还会有更多的应用可以移植到十代酷睿笔记本上。
十代酷睿处理器支持AI加速是未来发展的一个标志,也代表着笔记本处理器的一个方向,AI是公认可能改变社会的技术之一,我们现在只是挖掘了AI潜力的一小部分,但支持AI加速是十代酷睿处理器迈出的一大步,可以想象不久之后,笔记本上的AI应用就会遍地开花,进一步提高人们的工作及娱乐效率。
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